Formation
- M.Sc. in Digital Engineering, Bauhaus-Universität Weimar, 2021, Allemagne
- B.Sc. en génie de la construction et du bâtiment, Arab Academy for Science, Technology and Maritime Transport, 2017, Égypte
- Baccalauréat, ZLS, 2009, Égypte
Expérience professionnelle
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06.2026 – aujourd’hui
Assistant de recherche au Département VI, groupe de recherche en interaction humain-machine (HCI), Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (BHT).
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10.2023 - 12.2025
Collaborateur scientifique à la chaire de chimie de la construction et des matériaux polymères, F. A. Finger-Institut für Baustoffkunde, Faculté de génie civil et environnemental, Bauhaus-Universität Weimar, Thuringe. Poste de recherche à temps plein financé par une subvention de la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG).
Missions : conduire la recherche dans le cadre du projet financé par la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), n° 432767097 sur la combinaison et l’automatisation de méthodes assistées par ordinateur pour l’analyse quantitative des fissures du béton.
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11.2020 - 09.2023
Collaborateur scientifique à la chaire Intelligent Technical Design, Faculté de génie civil et environnemental, Bauhaus-Universität Weimar, Thuringe.
Missions : co-encadrement de projets étudiants et de mémoires de master . Animation de travaux dirigés pour Advanced BIM, Modélisation et programmation orientées objet et Simulation Methods in Engineering.
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12.2019 - 09.2020
Assistant de recherche à la chaire Intelligent Technical Design, Faculté de génie civil et environnemental, Bauhaus-Universität Weimar, Thuringe.
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06.2016 - 08.2016
Stage chez ARCHITCO.
Compétences informatiques
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CAD & BIM
Autodesk AutoCAD | Civil 3D | Revit | Dynamo | Rhino | Grasshopper | Blender | FreeCAD | DesiteBIM | Bonsai
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Management de la construction
Oracle Primavera P6 Professional | Autodesk Navisworks Manage | lodplanner | RIB iTWO
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Divers
Fiji ImageJ | 3D Slicer | Q-GIS | MeshLab | CloudCompare | GMSH
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FEM
Ansys | Abaqus
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Langages de programmation
Python | C# | C++ | Java | MATLAB | Octave | R | Haskell | Rust
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Cadres d’apprentissage profond
PyTorch | TensorFlow
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Compétences en vision par ordinateur et apprentissage automatique
Réduction de dimensionnalité | Régression | Reconnaissance de formes | Classification hiérarchique | Détection d’objets | Classification | Segmentation 2D/3D | NeRF | Gaussian Splatting
- Développement web