Formation

  • M.Sc. in Digital Engineering, Bauhaus-Universität Weimar, 2021, Allemagne
  • B.Sc. en génie de la construction et du bâtiment, Arab Academy for Science, Technology and Maritime Transport, 2017, Égypte
  • Baccalauréat, ZLS, 2009, Égypte

Expérience professionnelle

  • 06.2026 – aujourd’hui

    Assistant de recherche au Département VI, groupe de recherche en interaction humain-machine (HCI), Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (BHT).

  • 10.2023 - 12.2025

    Collaborateur scientifique à la chaire de chimie de la construction et des matériaux polymères, F. A. Finger-Institut für Baustoffkunde, Faculté de génie civil et environnemental, Bauhaus-Universität Weimar, Thuringe. Poste de recherche à temps plein financé par une subvention de la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG).

    Missions : conduire la recherche dans le cadre du projet financé par la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), n° 432767097 sur la combinaison et l’automatisation de méthodes assistées par ordinateur pour l’analyse quantitative des fissures du béton.

  • 11.2020 - 09.2023

    Collaborateur scientifique à la chaire Intelligent Technical Design, Faculté de génie civil et environnemental, Bauhaus-Universität Weimar, Thuringe.

    Missions : co-encadrement de projets étudiants et de mémoires de master . Animation de travaux dirigés pour Advanced BIM, Modélisation et programmation orientées objet et Simulation Methods in Engineering.

  • 12.2019 - 09.2020

    Assistant de recherche à la chaire Intelligent Technical Design, Faculté de génie civil et environnemental, Bauhaus-Universität Weimar, Thuringe.

  • 06.2016 - 08.2016

    Stage chez ARCHITCO.

Compétences informatiques

  • CAD & BIM

    Autodesk AutoCAD | Civil 3D | Revit | Dynamo | Rhino | Grasshopper | Blender | FreeCAD | DesiteBIM | Bonsai

  • Management de la construction

    Oracle Primavera P6 Professional | Autodesk Navisworks Manage | lodplanner | RIB iTWO

  • Divers

    Fiji ImageJ | 3D Slicer | Q-GIS | MeshLab | CloudCompare | GMSH

  • FEM

    Ansys | Abaqus

  • Langages de programmation

    Python | C# | C++ | Java | MATLAB | Octave | R | Haskell | Rust

  • Cadres d’apprentissage profond

    PyTorch | TensorFlow

  • Compétences en vision par ordinateur et apprentissage automatique

    Réduction de dimensionnalité | Régression | Reconnaissance de formes | Classification hiérarchique | Détection d’objets | Classification | Segmentation 2D/3D | NeRF | Gaussian Splatting

  • Développement web