Ausbildung
  • M.Sc. in Digital Engineering, Bauhaus-Universität Weimar, 2021, Deutschland
  • B.Sc. in Construction and Building Engineering, Arab Academy for Science, Technology and Maritime Transport, 2017, Ägypten
  • Abitur, ZLS, 2009, Ägypten

Berufserfahrung
  • 06.2026 – heute

    Studentische Hilfskraft am Fachbereich VI, Forschungsgruppe Human Computer Interaction (HCI), Berliner Hochschule für Technik (BHT), Berlin.

  • 10.2023 - 12.2025

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Bauchemie und Polymerwerkstoffe, F. A. Finger-Institut für Baustoffkunde, Fakultät Bauingenieurwesen, Bauhaus-Universität Weimar, Thüringen. Vollzeitstelle in der Forschung, finanziert durch eine Förderung der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG).

    Aufgaben: Durchführung der Forschung gemäß dem von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsprojekt, Fördernummer 432767097 zur Kombination und Automatisierung rechnergestützter Methoden für die quantitative Rissanalyse von Beton.

  • 11.2020 - 09.2023

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Intelligent Technical Design, Fakultät Bauingenieurwesen, Bauhaus-Universität Weimar, Thüringen.

    Aufgaben: Mitbetreuung studentischer Projekte und Masterarbeiten . Durchführung von Tutorien für Advanced BIM, Objektorientierte Modellierung und Programmierung und Simulation Methods in Engineering.

  • 12.2019 - 09.2020

    Studentische Hilfskraft am Lehrstuhl Intelligent Technical Design, Fakultät Bauingenieurwesen, Bauhaus-Universität Weimar, Thüringen.

  • 06.2016 - 08.2016

    Praktikum bei ARCHITCO.

IT-Kompetenzen
  • CAD & BIM

    Autodesk AutoCAD | Civil 3D | Revit | Dynamo | Rhino | Grasshopper | Blender | FreeCAD | DesiteBIM | Bonsai

  • Baumanagement

    Oracle Primavera P6 Professional | Autodesk Navisworks Manage | lodplanner | RIB iTWO

  • Sonstiges

    Fiji ImageJ | 3D Slicer | Q-GIS | MeshLab | CloudCompare | GMSH

  • FEM

    Ansys | Abaqus

  • Programmiersprachen

    Python | C# | C++ | Java | MATLAB | Octave | R | Haskell | Rust

  • Deep-Learning-Frameworks

    PyTorch | TensorFlow

  • Kenntnisse in Computer Vision und maschinellem Lernen

    Dimensionalitätsreduktion | Regression | Mustererkennung | hierarchisches Clustering | Objektdetektion | Klassifikation | 2D-/3D-Segmentierung | NeRF | Gaussian Splatting

  • Webentwicklung

    https://www.mohamed-alabassy.com/